Par Giancarlo Elia Valori
Le Fonds national pour les sciences sociales, un projet artistique majeur en Chine, est dirigé par le professeur Li Daoxin, vice-doyen de la Faculté des arts de l’Université de Pékin.
Le projet vise à intégrer les atouts académiques et technologiques des sciences humaines et sociales de l’Université de Pékin avec la gestion de l’information et l’intelligence artificielle dans une perspective nouvelle des arts libéraux et de diverses disciplines interdépendantes.
Le projet rassemble l’université Tsinghua, l’université normale de Pékin, l’Académie du cinéma de Pékin, l’université de communication de Chine, le réseau 1905 Movie Network, la maison d’édition China International Broadcasting Publishing House et d’autres parties afin de créer la plateforme China Conferences on Knowledge Graph and Semantic Computing Evaluations (CCKS) basée sur le big data et l’intelligence artificielle.
Ce projet se concentre sur les œuvres des cinéastes et l’étude des films, et utilise la construction d’une plateforme et la publication de documents pour explorer la voie de la construction d’un système de connaissances cinématographiques présentant des caractéristiques chinoises.
L’outil CCKS-Cinemetrics (également connu sous le nom de PyCinemetrics) est le premier outil de la plateforme dédié à la recherche quantitative et qualitative sur les films en République populaire de Chine.
Ses principales fonctions comprennent : l’utilisation du deep learning et de PySide2 pour analyser le style visuel des films. PySide2 est un programme Python pour une bibliothèque multiplateforme permettant de développer des programmes avec une interface graphique, qui permet d’utiliser la puissance de cette bibliothèque pour développer des applications graphiques en Python (Python est un ensemble d’instructions écrites dans le langage de programmation Python : un langage de programmation polyvalent utilisé à des fins diverses, de l’analyse de données à l’intelligence artificielle et au développement web).
TransNet V2 est également utilisé pour diviser les films en images et explorer la durée moyenne des plans et le rythme ; pour extraire les couleurs principales des images ; pour définir les sous-titres des films et obtenir les dialogues ; et pour utiliser la détection de cibles afin d’identifier des objets et des médias métaphoriques.
L’utilisation supplémentaire d’Open Pose détecte la proportion des points et leur position dans l’image, déterminant indirectement la scène de tournage, qui est intégrée à diverses fonctions basées sur le PySide 2 susmentionné et garantit une bonne évolutivité.
Actuellement, l’équipe de recherche dirigée par Li Daoxin a utilisé CCKS-Cinemetrics pour effectuer des tests d’analyse métrologique sur des « films » classiques, démontrant ainsi la précision et l’efficacité du logiciel. Les résultats de l’analyse quantitative peuvent être utilisés non seulement pour la recherche cinématographique, mais aussi pour la création de contenus actuels et futurs et pour la production d’intelligence artificielle, fournissant des données d’orientation et de formation pour les deux.
Li Daoxin estime que dans cette nouvelle ère, il est nécessaire de combiner les technologies émergentes telles que le big data et l’intelligence artificielle afin de réexaminer et de construire le système de connaissances cinématographiques. Dans l’environnement technologique actuel en rapide évolution, il est nécessaire et urgent de combiner la théorie cinématographique traditionnelle avec les technologies modernes afin de parvenir à une intégration profonde entre la recherche et la production.
En tant que l’un des principaux marchés cinématographiques, avec le deuxième plus grand box-office au monde et le plus grand nombre d’écrans de cinéma, l’industrie cinématographique chinoise continue de se développer rapidement, et l’application de la technologie de l’intelligence artificielle dans l’industrie cinématographique et télévisuelle suscite un vif intérêt.
Guo Fan (Frant Gwo), réalisateur de la série de films de science-fiction The Wandering Earth (2019, et préquelle prévue pour 2023), estime qu’à l’ère actuelle, où les applications technologiques et la création artistique sont étroitement liées, il est très important d’explorer les applications de l’intelligence artificielle.
Lors de la création du troisième volet de The Wandering Earth (dont le tournage a débuté le 28 avril 2025), des tentatives ont été faites pour appliquer la technologie de l’intelligence artificielle. Par exemple, dans la phase de conception artistique, l’intelligence artificielle peut rapidement créer une visualisation créative.
On ne peut ignorer que la technologie de l’intelligence artificielle est en train de changer la façon dont les films sont réalisés, en optimisant progressivement le processus de création des films et des programmes télévisés et en donnant aux créateurs plus de liberté pour imaginer.
À l’avenir, la technologie de l’IA devrait permettre un plus grand pouvoir de décision dans la création professionnelle individuelle, transcender les frontières des images traditionnelles et offrir des dimensions plus diverses à la création cinématographique et télévisuelle, tout en permettant aux images d’apparaître comme des réalités apprises par la caméra sur des plans matériels, plutôt que comme le résultat d’une animation ou autre.
Quant aux films d’animation, que nous appelions autrefois des dessins animés, le développement de la technologie cinématographique dans ce secteur peut être divisé en trois phases.
Giancarlo Elia Valori – Honorable de l’Académie des Sciences de l’Institut de France, Professeur honoraire à l’Université de Pékin.
(Les opinions exprimées dans cet article sont celles de l’auteur et ne reflètent pas nécessairement celles de World Geostrategic Insights).