作者：Giancarlo Elia Valori
国家社会科学基金作为中国的重要学术项目，由北京大学艺术学院Li daoxin教授负责。
该项目旨在将北京大学人文社会科学领域的学术和技术优势与信息管理及人工智能相结合，融合人文科学以及多学科视角的纵横交集。
该项目汇聚了清华大学、北京师范大学、北京电影学院、中国传媒大学、电影网、中国国际广播出版集团等机构，共同打造基于大数据和人工智能的“中国知识图谱与语意评估会议”（CCKS）平台。
该项目聚焦于电影作品研究与电影学研究，通过平台建设与文献发布，探索构建具有中国特色的电影知识体系之路。
CCKS-Cinemetrics工具（也称为PyCinemetrics）是该平台首个专门用于中国电影定量与定性研究的工具。
其主要功能包括：利用深度学习和PySide2分析电影的视觉风格。PySide2是一个用于跨平台库的Python程序，用于开发具有图形用户界面的程序，使开发者能够利用该库的强大功能开发Python图形应用程序（Python是一组用Python编程语言编写的指令：一种用于多种用途的通用编程语言，从数据分析到人工智能和网络开发）。
TransNet V2 还用于将电影分割为帧，探索平均镜头时长和节奏；提取图像的主色调；定义电影字幕并获取对话内容；以及利用目标检测技术识别物体和隐喻性媒体。
通过额外使用Open Pose，可以检测点的位置及其在图像中的比例，间接确定拍摄场景，该功能已集成到基于上述PySide 2的各种功能中，并确保良好的可扩展性。
目前，研究团队已使用CCKS-Cinemetrics对经典“电影”进行了计量分析测试，证明了该软件的准确性和有效性。定量分析结果不仅可用于电影研究，还可用于当前及未来内容创作和人工智能生产，为两者提供方向性数据和训练数据。
领队认为，在这一新时代，有必要将大数据、人工智能等新兴技术与传统电影理论相结合，重新审视并构建电影知识体系。在当前技术快速发展的环境下，将传统电影理论与现代技术相结合，实现研究与生产的深度融合，已成为当务之急。
作为全球第二大电影市场，拥有全球第二大票房和最多银幕数量，中国电影产业持续快速发展，人工智能技术在电影和电视产业中的应用备受关注。
Frant Gwo–科幻电影系列“流浪地球”的导演，认为在当前科技应用与艺术创作紧密结合的时代，探索人工智能的应用具有重要意义。
在创作《流浪地球》第三部时，其曾尝试应用人工智能技术。例如，在艺术设计阶段，人工智能可以快速生成创意视觉效果。
毋庸置疑，人工智能技术正在改变电影的制作方式，逐步优化电影和电视节目的创作流程，并为创作者提供更大的想象空间。
未来，人工智能技术有望赋予专业创作更大的决策权，突破传统影像的边界，为影视创作注入更多维度，同时使影像呈现为物质画面的现实感，而非动画或其他形式的产物。
至于曾经称之为动画片的动画电影，该领域电影技术的发展可以分为三个阶段。
随着电影的诞生，工业革命催生了胶片电影，电影放映设备从手动转向自动。通过投影机与留声机的结合，电影从无声走向有声，而感光材料与成像技术的进步则使电影从黑白走向彩色。
中国电影时代最具代表性的类型是水墨动画。1963年由上海美术电影制片厂制作了这一时期的代表性动画电影，充分展现了中国美学。凭借其独特的民族美学风格，系列作品在国际动画界赢得了极高的声誉。
从制作成本（包括劳动力成本）来看，当时一部10至20分钟的水墨动画片的制作成本极为高昂。
第二阶段是第三次科学技术革命后的数字电影时代，解决了电影制作和放映中质量不稳定、成本高昂的问题。
第三阶段是当前我们所处的智能电影时代。4D电影、8K、LED投影系统等技术大幅拓展了感官体验，并仍具备巨大发展潜力。
从电影的诞生到“智能电影”时代的到来，仅仅不到一个世纪的时间。而计算机进入电影制作领域仅用了二十年时间。
如今，在智能电影时代，借助计算机技术辅助的动画电影制作呈现出更加令人惊叹的效果。
北京电影学院Sun lijun教授是中国首批接触计算机技术的纯艺术专业学生以及计算机动画的先驱。
随着人工智能技术的快速发展，其带领研究团队尝试将人工智能技术灵活应用于创作过程，并制作了一系列实验性视频。
团队研究发现，人工智能技术引入电影制作后，现实模拟逐渐演变为超现实，最终发展为艺术家所追求的反现实。换言之，人工智能的“热潮”与“疲劳”现象的出现，正因其过于逼真而对艺术创作产生了负面影响。
作者：Giancarlo Elia Valori ——法兰西学院院士、北京大学名誉教授。
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